게임 데이터, AI 자원의 새로운 금광

- 게임 행동 데이터, AI 분야 중요 자원으로 부상 - 규제와 투명성 강화, 데이터 활용 신뢰 구축 중요성 증대 8일(현지시각) 코인텔레그래프(Cointelegraph)에 따르면, 게이머붐(GamerBoom)의 공동설립자 티로(T-RO)는 게임에서 생성되는 행동 데이터가 AI의 중요한 자원으로 부상하고 있다고 밝혔다. 게임 내 모든 활동은 타임스탬프와 위치 정보와 함께 기록된다. 이는 위험 감수성, 회복탄력성, 협력 등 인간 행동 패턴에 대한 정밀한 정보를 제공한다. 이러한 데이터는 강화 학습 모델에 투입된다. 그래서 차량 차선 변경 예측, 병원 환자 분류, 화물 운송 경로 최적화 등 다양한 문제 해결에 사용될 수 있다. 게임 인구가 창출하는 방대한 데이터는 머신러닝 및 실시간 AI 시스템에 큰 영향을 미친다. 전 세계적으로 34억 명 이상의 게임 인구가 이 데이터를 생성한다. 이는 압박감 속에서의 인지 패턴을 드러낸다. 이러한 데이터는 다양한 산업에서 활용된다. 예를 들어, 보험사나 교육 기술 플랫폼 등에서도 이미 그 가치를 인정받고 있다. 유럽연합의 AI 법(AI Act)은 지난 2월부터 시행되었다. 이는 합법적인 데이터 수집 및 처리 프레임워크를 제공한다. 또한, 영지식 증명(ZKPs) 기술은 데이터 출처 증명, 감사 로그, 철회 가능한 동의 흐름 등을 위한 표준으로 자리 잡을 것이다. 이로써 투명한 데이터 활용에 기여할 것으로 예상된다. GDC 2025 게임 산업 현황 보고서에 따르면, 개발자 중 30%가 생성형 AI를 해롭다고 인식하고 있다. 데이터 가치와 시장 동향에서도 이러한 움직임이 두드러지고 있다. 애니모카 브랜즈(Animoca Brands)와 같은 주요 투자사들은 AI와 웹3 게이밍을 핵심 투자 분야로 인식한다. 그리고 금융 분야에서도 게임 내 경제 시스템 분석이 이루어지고 있다. 온체인 마켓플레이스에서는 게임 내 전략 등이 합성 자산으로 거래되기 시작하며, 로열티가 발생하는 모델도 등장하고 있다. 결론적으로, 게임 데이터 활용은 단순한 유행을 넘어선 패러다임 전환이다. 그리고 이미 시장이 움직이고 있다. 법적 프레임워크가 마련되고 있다. 나아가, 게임 서버에서 생성되는 방대한 데이터는 다양한 산업에서 활용될 수 있는 가장 가치 있는 AI 학습 자원으로 평가된다.