NVIDIA(엔비디아), 88코어 Vera(베라)로 인공지능 데이터센터 판도 변화

요약문 - 인텔·AMD 중심 CPU 시장에 베라 출시, 인공지능 데이터센터 경쟁 본격화 - 오픈에이아이(OpenAI)·앤트로픽(Anthropic)·뉴욕증권거래소 등 베라 초기 도입, 글로벌 서버 OEM 서버 출시 리드문 1일(현지시각) 지티씨 타이베이(GTC Taipei) 및 컴퓨텍스(COMPUTEX) 2026 발표에 따르면, 엔비디아(NVIDIA)가 88개 커스텀 올림퍼스(Olympus) 코어 기반의 ‘베라(Vera)’ CPU를 공식 공개하며 인공지능 데이터센터 주요 고객들과 서버 제조사에 공급을 시작했다고 밝혔다. 본문 베라 CPU는 기존 x86과 ARM 아키텍처에서 벗어나 엔비디아가 직접 개발한 맞춤형 코어(올림퍼스)를 기반으로 설계됐다. 베라는 대규모 인공지능 에이전트 워크로드, 코드 컴파일, 데이터베이스, 해석형 언어 처리 등 인공지능 중심 데이터센터 운영에 최적화된 구조다. 엔비디아는 오픈에이아이, 앤트로픽(컴퓨트 총괄 제임스 브래드버리(James Bradbury)), 스페이스엑스에이아이(SpaceXAI), 오라클 클라우드 인프라스트럭처(Oracle Cloud Infrastructure, OCI 부사장 마헤시 티아가라잔(Mahesh Thiagarajan)), 뉴욕증권거래소(사장 린 마틴(Lynn Martin)) 등 주요 인공지능 연구기관과 금융사를 1차 도입처로 확보했다고 밝혔다. 델(Dell), 에이치피이(HPE), 레노버(Lenovo), 슈퍼마이크로(Supermicro) 등 글로벌 서버 OEM이 베라 전용 서버를 출시했다. 에이수스(ASUS)와 폭스콘(Foxconn) 등 대만계 시스템 제조사들도 베라 장착 시스템 양산과 공급에 속도를 내고 있다. 성능과 효율 면에서 엔비디아는 사전 내부 벤치마크 결과를 공개했다. 베라가 리눅스(Linux) 커널 컴파일 작업에서 AMD EPYC 9575F보다 10퍼센트가량 더 빠르고, x86 대비 인공지능 에이전트 환경에서 1.8배 이상의 처리 성능을 기록했다고 주장했다. 1일(현지시각) 제임스 브래드버리 앤트로픽 컴퓨트 총괄은 발표를 통해 “1.1조개 메시지 처리 실험에서, 베라 기반 플랫폼의 확장성과 성능이 기존 x86 대비 명확했다”고 언급했다. 그러나 독립 3자 검증 결과는 아직 제한적이다. 포로닉스(Phoronix) 등 일부 미디어 기준으로만 공개돼 있으며, 향후 대형 고객사 실전 배치 이후 실제 성능이 주요 관심사로 부각되고 있다. 베라는 LPDDR5X DRAM만 지원해 서버 한 대당 최대 1.2TB/s 대역폭, 30와트 미만 소비전력을 구현한다. 이에 따라 글로벌 데이터센터에서 메모리 수요 급증에 따른 공급망 압박 현상도 논란이다. 디지타임스(DIGITIMES) 등은 LPDDR5X 공급망 한계로 인해 서버 생산·도입 일정이 영향받을 수 있다고 보도했다. 특히 베라는 하반기 출시 예정인 루빈(Rubin) GPU와 차세대 스마트NIC(블루필드-4 에스티엑스(BlueField-4 STX))와도 결합이 가능하다. 또 신형 고속 연결 규격인 엔브이링크-씨투씨(NVLink-C2C)를 활용해 CPU–GPU 간 데이터 전송 병목을 최소화했다. 1일(현지시각) 이안 버크(Ian Buck) 엔비디아 데이터센터 부문 총괄 부사장은 발표를 통해 “베라와 루빈, 그리고 블루필드-4 에스티엑스의 조합이 인공지능 데이터센터 전체 스택 혁신을 가속할 것”이라고 밝혔다. 이에 따라 시장은 베라의 빠른 확산, 기존 x86 소프트웨어와의 호환성, 그리고 대규모 실전 도입 후 성능 검증에 주목하고 있다. 서버 아키텍처·메모리·글로벌 파운드리·OEM 생태계 전반에서 베라 출시로 인한 변화가 단기간 내 더욱 가속될 전망이다.